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TrueCar(TRUE) 大数据预测量化研报

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预测TrueCar(TRUE)一周后的价格(K线图中空心部分):

$2.510 -0.170 (-6.34%)
智能AI评分排名:第269名 平均涨跌幅:0.36% 中位涨跌幅:-0.26% 最乐观涨跌幅:81.06%
最悲观涨跌幅:-37.41% 上涨样本均值:5.81% 下跌样本均值:-4.63% 上涨样本数:404
下跌样本数:441 涨/跌样本数量比:0.92:1 涨/跌样本总和比:1.15:1 涨/跌样本平均比:1.26:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测TrueCar(usTRUE)价格K线图-阿布量化
❄️-3.88%❄️-4.92%🌤+0.62%❄️-3.65%☀️+5.71%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$2.576(-3.88%)

❄️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$2.449(-4.92%)

🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$2.464(+0.62%)

❄️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$2.374(-3.65%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$2.510(+5.71%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.48分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4648,上涨比例 53.85% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5002,上涨比例 57.95% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5102,上涨比例 59.11% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5160,上涨比例 59.78% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2545,综合得分: 52.83分 

🥈  多巴胺模型匹配2545条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1311,上涨比例 51.54% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1437,上涨比例 56.46% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1482,上涨比例 58.24% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1471,上涨比例 57.83% 

♖ 量化形态模型组→样本数:427,综合得分: 50.28分 

🥉  量化形态模型匹配427条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量201,上涨比例 47.19% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量223,上涨比例 52.40% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量251,上涨比例 58.87% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量236,上涨比例 55.44% 

♛ TrueCar(TRUE)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从TrueCar(TRUE)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的845个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.48)、多巴胺生物模型组(样本数:2545,综合得分:52.83)、量化形态模型组(样本数:427,综合得分:50.28)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
有句话说的好:人,高在忍,贵在善,杰在悟。人高在忍,诸事能忍品自高。人贵在善,积德行善方为贵。人杰在悟,悟透人生则杰。英雄未必在成败,在其身体力行。--金融老手