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特斯拉(TSLA) 大数据预测量化研报

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预测特斯拉(TSLA)一周后的价格(K线图中空心部分):

$585.79 +39.17 (+7.17%)
智能AI评分排名:第44名 平均涨跌幅:1.11% 中位涨跌幅:0.59% 最乐观涨跌幅:35.77%
最悲观涨跌幅:-47.28% 上涨样本均值:5.22% 下跌样本均值:-3.99% 上涨样本数:499
下跌样本数:400 涨/跌样本数量比:1.25:1 涨/跌样本总和比:1.63:1 涨/跌样本平均比:1.31:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测特斯拉(usTSLA)价格K线图-阿布量化
❄️-2.83%❄️-3.35%❄️-4.82%☀️+9.50%☀️+9.48%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$531.15(-2.83%)

❄️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$513.36(-3.35%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$488.63(-4.82%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$535.06(+9.50%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$585.79(+9.48%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 58.42分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5415,上涨比例 62.74% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5276,上涨比例 61.12% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5264,上涨比例 60.99% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5316,上涨比例 61.59% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2462,综合得分: 60.84分 

🥈  多巴胺模型匹配2462条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1595,上涨比例 64.80% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1583,上涨比例 64.32% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1572,上涨比例 63.89% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1553,上涨比例 63.11% 

♖ 量化形态模型组→样本数:458,综合得分: 59.73分 

🥉  量化形态模型匹配458条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量290,上涨比例 63.43% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量290,上涨比例 63.35% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量294,上涨比例 64.24% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量277,上涨比例 60.67% 

♛ 特斯拉(TSLA)的智能AI大数据评分:  59分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从特斯拉(TSLA)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的899个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:58.42)、多巴胺生物模型组(样本数:2462,综合得分:60.84)、量化形态模型组(样本数:458,综合得分:59.73)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:59分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
不是有才能和努力就一定能成功,一次正确的选择,大于百倍努力。--金融老手