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Trade Desk Inc.(TTD) 大数据预测量化研报

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预测Trade Desk Inc.(TTD)一周后的价格(K线图中空心部分):

$273.11 +73.11 (+36.56%)
智能AI评分排名:第249名 平均涨跌幅:0.88% 中位涨跌幅:0.78% 最乐观涨跌幅:35.59%
最悲观涨跌幅:-47.89% 上涨样本均值:5.17% 下跌样本均值:-4.98% 上涨样本数:570
下跌样本数:415 涨/跌样本数量比:1.37:1 涨/跌样本总和比:1.43:1 涨/跌样本平均比:1.04:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测Trade Desk Inc.(usTTD)价格K线图-阿布量化
🌤+0.10%☀️+12.20%☀️+1.65%☀️+13.69%☀️+5.20%

🌤  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$200.21(+0.10%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$224.64(+12.20%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$228.34(+1.65%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$259.60(+13.69%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$273.11(+5.20%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 53.80分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5047,上涨比例 58.48% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4912,上涨比例 56.91% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4763,上涨比例 55.18% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4955,上涨比例 57.40% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2558,综合得分: 55.44分 

🥈  多巴胺模型匹配2558条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1551,上涨比例 60.65% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1485,上涨比例 58.09% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1435,上涨比例 56.12% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1526,上涨比例 59.68% 

♖ 量化形态模型组→样本数:498,综合得分: 55.63分 

🥉  量化形态模型匹配498条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量303,上涨比例 60.96% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量286,上涨比例 57.61% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量279,上涨比例 56.16% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量301,上涨比例 60.57% 

♛ Trade Desk Inc.(TTD)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从Trade Desk Inc.(TTD)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的985个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:53.80)、多巴胺生物模型组(样本数:2558,综合得分:55.44)、量化形态模型组(样本数:498,综合得分:55.63)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
趋势本身是距离和时间延伸的结合体,是一个动态的过程。我们无需预测,只需要跟随趋势交易即可,盈利的简单之处在于:不预测、只跟势。​--金融老手