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Uber(UBER) 大数据预测量化研报

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预测Uber(UBER)一周后的价格(K线图中空心部分):

$23.40 +0.80 (+3.54%)
智能AI评分排名:第108名 平均涨跌幅:1.61% 中位涨跌幅:0.52% 最乐观涨跌幅:73.2%
最悲观涨跌幅:-23.53% 上涨样本均值:6.08% 下跌样本均值:-3.84% 上涨样本数:512
下跌样本数:415 涨/跌样本数量比:1.23:1 涨/跌样本总和比:1.95:1 涨/跌样本平均比:1.58:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测Uber(usUBER)价格K线图-阿布量化
❄️-8.59%☀️+4.37%⛈-1.69%☀️+6.93%☀️+3.24%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$20.66(-8.59%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$21.56(+4.37%)

 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$21.20(-1.69%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$22.67(+6.93%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$23.40(+3.24%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.52分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5107,上涨比例 59.17% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5144,上涨比例 59.60% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5280,上涨比例 61.18% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5429,上涨比例 62.90% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2561,综合得分: 60.60分 

🥈  多巴胺模型匹配2561条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1589,上涨比例 62.05% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1579,上涨比例 61.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1653,上涨比例 64.56% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1712,上涨比例 66.87% 

♖ 量化形态模型组→样本数:474,综合得分: 59.23分 

🥉  量化形态模型匹配474条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量290,上涨比例 61.25% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量286,上涨比例 60.39% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量304,上涨比例 64.31% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量302,上涨比例 63.72% 

♛ Uber(UBER)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从Uber(UBER)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的927个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.52)、多巴胺生物模型组(样本数:2561,综合得分:60.60)、量化形态模型组(样本数:474,综合得分:59.23)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
“钱”离开人,废纸一张;人离开“钱”,废物一个。鹰小草,没人心疼,也在成长。深山的野花,没人欣赏,也在芬芳。做事不需人人都理解,只需尽心尽力,做人不需人人都喜欢,只需坦坦荡荡。--金融老手