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原油2X做多-ProShares(UCO) 大数据预测量化研报

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预测原油2X做多-ProShares(UCO)一周后的价格(K线图中空心部分):

$6.27 +1.07 (+20.50%)
智能AI评分排名:第134名 平均涨跌幅:0.96% 中位涨跌幅:0.46% 最乐观涨跌幅:90.24%
最悲观涨跌幅:-23.53% 上涨样本均值:5.42% 下跌样本均值:-4.22% 上涨样本数:456
下跌样本数:392 涨/跌样本数量比:1.16:1 涨/跌样本总和比:1.5:1 涨/跌样本平均比:1.29:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测原油2X做多-ProShares(usUCO)价格K线图-阿布量化
☀️+4.62%🌧️-0.36%❄️-9.31%☀️+14.87%☀️+10.95%

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$5.44(+4.62%)

🌧️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$5.42(-0.36%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$4.92(-9.31%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$5.65(+14.87%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$6.27(+10.95%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.97分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5094,上涨比例 59.02% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5190,上涨比例 60.13% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5205,上涨比例 60.30% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5280,上涨比例 61.18% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2485,综合得分: 57.55分 

🥈  多巴胺模型匹配2485条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1497,上涨比例 60.25% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1500,上涨比例 60.39% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1509,上涨比例 60.73% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1530,上涨比例 61.58% 

♖ 量化形态模型组→样本数:430,综合得分: 58.53分 

🥉  量化形态模型匹配430条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量275,上涨比例 64.18% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量269,上涨比例 62.73% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量254,上涨比例 59.17% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量261,上涨比例 60.82% 

♛ 原油2X做多-ProShares(UCO)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从原油2X做多-ProShares(UCO)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的848个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.97)、多巴胺生物模型组(样本数:2485,综合得分:57.55)、量化形态模型组(样本数:430,综合得分:58.53)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
做交易不能仅仅靠分析,必须经过实战方得到交易的精髓。也就说再好的分析师,却当不了好的交易员。说和做是两码事。另外,别人在画好的图上教你怎么交易,你永远学不会,因为那都是行情过后画的。行情走势可以重复,但只有行情走过去了才知道是重复的行情。--金融老手