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联电(UMC) 大数据预测量化研报

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预测联电(UMC)一周后的价格(K线图中空心部分):

$2.417 +0.067 (+2.87%)
智能AI评分排名:第275名 平均涨跌幅:0.73% 中位涨跌幅:0.68% 最乐观涨跌幅:28.57%
最悲观涨跌幅:-48.17% 上涨样本均值:4.29% 下跌样本均值:-4.0% 上涨样本数:583
下跌样本数:437 涨/跌样本数量比:1.33:1 涨/跌样本总和比:1.43:1 涨/跌样本平均比:1.07:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测联电(usUMC)价格K线图-阿布量化
❄️-3.83%☀️+2.12%☀️+1.91%🌤+0.93%☀️+1.82%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$2.260(-3.83%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$2.308(+2.12%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$2.352(+1.91%)

🌤  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$2.374(+0.93%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$2.417(+1.82%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.15分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5284,上涨比例 61.21% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5119,上涨比例 59.31% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4984,上涨比例 57.75% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5102,上涨比例 59.11% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2491,综合得分: 54.82分 

🥈  多巴胺模型匹配2491条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1522,上涨比例 61.14% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1435,上涨比例 57.62% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1396,上涨比例 56.05% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1425,上涨比例 57.24% 

♖ 量化形态模型组→样本数:520,综合得分: 52.12分 

🥉  量化形态模型匹配520条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量305,上涨比例 58.82% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量292,上涨比例 56.30% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量275,上涨比例 52.90% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量276,上涨比例 53.22% 

♛ 联电(UMC)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从联电(UMC)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1020个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.15)、多巴胺生物模型组(样本数:2491,综合得分:54.82)、量化形态模型组(样本数:520,综合得分:52.12)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
有的人认为,不喜欢自己的工作,那就应该离开,其他人无关。但是,如果一个人在4年内换了3份工作,这会引起HR的警惕。频繁的跳槽哪家公司敢用你呢?是不是应该把一份工作至少坚持做满18个月后再跳槽为好呢?大家说呢?--金融老手