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UPS快递(UPS) 大数据预测量化研报

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预测UPS快递(UPS)一周后的价格(K线图中空心部分):

$121.53 +27.30 (+28.98%)
智能AI评分排名:第83名 平均涨跌幅:0.9% 中位涨跌幅:0.75% 最乐观涨跌幅:42.46%
最悲观涨跌幅:-33.27% 上涨样本均值:4.16% 下跌样本均值:-3.95% 上涨样本数:490
下跌样本数:328 涨/跌样本数量比:1.49:1 涨/跌样本总和比:1.57:1 涨/跌样本平均比:1.05:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测UPS快递(usUPS)价格K线图-阿布量化
☀️+1.45%☀️+3.18%☀️+13.28%☀️+1.15%☀️+7.53%

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$95.60(+1.45%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$98.64(+3.18%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$111.74(+13.28%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$113.02(+1.15%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$121.53(+7.53%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.42分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5227,上涨比例 60.56% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5203,上涨比例 60.28% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5251,上涨比例 60.83% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5243,上涨比例 60.75% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2626,综合得分: 56.74分 

🥈  多巴胺模型匹配2626条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1590,上涨比例 60.57% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1576,上涨比例 60.04% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1564,上涨比例 59.57% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1563,上涨比例 59.54% 

♖ 量化形态模型组→样本数:413,综合得分: 55.72分 

🥉  量化形态模型匹配413条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量239,上涨比例 57.88% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量249,上涨比例 60.46% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量247,上涨比例 59.93% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量237,上涨比例 57.40% 

♛ UPS快递(UPS)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从UPS快递(UPS)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的818个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.42)、多巴胺生物模型组(样本数:2626,综合得分:56.74)、量化形态模型组(样本数:413,综合得分:55.72)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
世上似乎没有一种绝对的道理,凡事都有两面性,站在不同的角度去看会有不同的见解,世事很少完美。--金融老手