做多美元指数-PowerShares(UUP) 大数据预测量化研报

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$27.76(+1.16%)

🌧️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$27.67(-0.31%)

🌧️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$27.49(-0.66%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$28.01(+1.91%)

🌧️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$27.97(-0.14%)

🥇  物理系模型匹配8561条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4561，上涨比例 53.28% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4508，上涨比例 52.66% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4747，上涨比例 55.45% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4819，上涨比例 56.30% 

🥈  多巴胺模型匹配2962条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1612，上涨比例 54.45% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1585，上涨比例 53.52% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1663，上涨比例 56.15% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1702，上涨比例 57.47% 

🥉  量化形态模型匹配540条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量294，上涨比例 54.60% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量258，上涨比例 47.91% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量274，上涨比例 50.87% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量285，上涨比例 52.86% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从做多美元指数-PowerShares(UUP)和识别出的(abu-relate-g群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的1070个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8561，综合得分:51.23)、多巴胺生物模型组(样本数:2962，综合得分:52.21)、量化形态模型组(样本数:540，综合得分:48.37)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：49分