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淡水河谷(VALE) 大数据预测量化研报

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预测淡水河谷(VALE)一周后的价格(K线图中空心部分):

$12.17 +3.47 (+39.91%)
智能AI评分排名:第132名 平均涨跌幅:1.16% 中位涨跌幅:0.6% 最乐观涨跌幅:78.79%
最悲观涨跌幅:-47.28% 上涨样本均值:5.6% 下跌样本均值:-4.25% 上涨样本数:450
下跌样本数:367 涨/跌样本数量比:1.23:1 涨/跌样本总和比:1.62:1 涨/跌样本平均比:1.32:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测淡水河谷(usVALE)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.82%☀️+6.31%☀️+3.22%☀️+14.98%☀️+11.81%

🌧️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$8.63(-0.82%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$9.17(+6.31%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$9.47(+3.22%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$10.89(+14.98%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$12.17(+11.81%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.28分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5257,上涨比例 60.91% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5281,上涨比例 61.19% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5150,上涨比例 59.66% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5188,上涨比例 60.11% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2773,综合得分: 56.43分 

🥈  多巴胺模型匹配2773条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1694,上涨比例 61.10% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1661,上涨比例 59.93% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1633,上涨比例 58.90% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1623,上涨比例 58.56% 

♖ 量化形态模型组→样本数:415,综合得分: 56.62分 

🥉  量化形态模型匹配415条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量255,上涨比例 61.46% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量258,上涨比例 62.26% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量240,上涨比例 58.04% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量238,上涨比例 57.48% 

♛ 淡水河谷(VALE)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从淡水河谷(VALE)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的817个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.28)、多巴胺生物模型组(样本数:2773,综合得分:56.43)、量化形态模型组(样本数:415,综合得分:56.62)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
夫天下财虽有限,散之则如沙,而机关滞;聚之则成团,而魄力雄。——黄兴