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美国房地产ETF-Vanguard(VNQ) 大数据预测量化研报

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预测美国房地产ETF-Vanguard(VNQ)一周后的价格(K线图中空心部分):

$89.45 +9.97 (+12.55%)
智能AI评分排名:第253名 平均涨跌幅:1.27% 中位涨跌幅:0.84% 最乐观涨跌幅:28.93%
最悲观涨跌幅:-47.89% 上涨样本均值:4.76% 下跌样本均值:-3.61% 上涨样本数:528
下跌样本数:373 涨/跌样本数量比:1.42:1 涨/跌样本总和比:1.87:1 涨/跌样本平均比:1.32:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测美国房地产ETF-Vanguard(usVNQ)价格K线图-阿布量化
❄️-2.09%☀️+3.36%🌤+0.59%☀️+4.84%☀️+5.46%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$77.82(-2.09%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$80.44(+3.36%)

🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$80.91(+0.59%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$84.83(+4.84%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$89.45(+5.46%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.68分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5297,上涨比例 61.38% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4979,上涨比例 57.68% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4963,上涨比例 57.50% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5086,上涨比例 58.93% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2882,综合得分: 55.30分 

🥈  多巴胺模型匹配2882条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1803,上涨比例 62.58% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1655,上涨比例 57.45% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1630,上涨比例 56.58% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1652,上涨比例 57.35% 

♖ 量化形态模型组→样本数:459,综合得分: 54.60分 

🥉  量化形态模型匹配459条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量271,上涨比例 59.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量262,上涨比例 57.18% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量252,上涨比例 54.91% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量275,上涨比例 59.94% 

♛ 美国房地产ETF-Vanguard(VNQ)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从美国房地产ETF-Vanguard(VNQ)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的901个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.68)、多巴胺生物模型组(样本数:2882,综合得分:55.30)、量化形态模型组(样本数:459,综合得分:54.60)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
有事直奔主题,没事从不多言的人,最让人喜欢。--金融老手