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标普500ETF-Vanguard(VOO) 大数据预测量化研报

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预测标普500ETF-Vanguard(VOO)一周后的价格(K线图中空心部分):

$270.46 +22.82 (+9.22%)
智能AI评分排名:第151名 平均涨跌幅:1.52% 中位涨跌幅:1.1% 最乐观涨跌幅:37.59%
最悲观涨跌幅:-41.43% 上涨样本均值:4.97% 下跌样本均值:-3.81% 上涨样本数:524
下跌样本数:337 涨/跌样本数量比:1.55:1 涨/跌样本总和比:2.03:1 涨/跌样本平均比:1.3:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测标普500ETF-Vanguard(usVOO)价格K线图-阿布量化
❄️-3.37%☀️+3.74%🌤+0.52%☀️+4.73%☀️+3.50%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$239.29(-3.37%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$248.23(+3.74%)

🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$249.52(+0.52%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$261.32(+4.73%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$270.46(+3.50%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.74分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5290,上涨比例 61.29% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5125,上涨比例 59.38% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5081,上涨比例 58.87% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5194,上涨比例 60.18% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2419,综合得分: 56.87分 

🥈  多巴胺模型匹配2419条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1508,上涨比例 62.37% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1451,上涨比例 59.99% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1417,上涨比例 58.61% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1434,上涨比例 59.29% 

♖ 量化形态模型组→样本数:434,综合得分: 58.86分 

🥉  量化形态模型匹配434条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量264,上涨比例 60.87% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量270,上涨比例 62.43% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量260,上涨比例 59.93% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量281,上涨比例 64.97% 

♛ 标普500ETF-Vanguard(VOO)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从标普500ETF-Vanguard(VOO)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的861个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.74)、多巴胺生物模型组(样本数:2419,综合得分:56.87)、量化形态模型组(样本数:434,综合得分:58.86)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
弟子问老师:“您能谈谈人类的奇怪之处吗?”老师答道:“他们急于成长,然后又哀叹失去的童年;他们以健康换取金钱,不久后又想用金钱恢复健康。他们对未来焦虑不已,却又无视现在的幸福。因此,他们既不活在当下,也不活在未来.他们活着仿佛从来不会死亡。临死前,又仿佛从未活过。”