大数据预测图标_阿布量化

新兴市场ETF-Vanguard(VWO) 大数据预测量化研报

站点地图

预测新兴市场ETF-Vanguard(VWO)一周后的价格(K线图中空心部分):

$40.91 +5.01 (+13.94%)
智能AI评分排名:第77名 平均涨跌幅:1.22% 中位涨跌幅:0.89% 最乐观涨跌幅:23.2%
最悲观涨跌幅:-49.29% 上涨样本均值:4.75% 下跌样本均值:-3.9% 上涨样本数:496
下跌样本数:339 涨/跌样本数量比:1.46:1 涨/跌样本总和比:1.78:1 涨/跌样本平均比:1.22:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测新兴市场ETF-Vanguard(usVWO)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.41%☀️+2.72%☀️+2.52%☀️+4.27%☀️+4.19%

🌧️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$35.75(-0.41%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$36.73(+2.72%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$37.65(+2.52%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$39.26(+4.27%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$40.91(+4.19%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.09分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5163,上涨比例 59.81% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5069,上涨比例 58.73% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5060,上涨比例 58.63% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5176,上涨比例 59.97% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2507,综合得分: 58.50分 

🥈  多巴胺模型匹配2507条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1603,上涨比例 63.96% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1518,上涨比例 60.58% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1528,上涨比例 60.98% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1535,上涨比例 61.24% 

♖ 量化形态模型组→样本数:426,综合得分: 61.06分 

🥉  量化形态模型匹配426条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量287,上涨比例 67.48% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量264,上涨比例 62.12% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量273,上涨比例 64.09% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量269,上涨比例 63.31% 

♛ 新兴市场ETF-Vanguard(VWO)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从新兴市场ETF-Vanguard(VWO)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的835个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.09)、多巴胺生物模型组(样本数:2507,综合得分:58.50)、量化形态模型组(样本数:426,综合得分:61.06)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
穷人与富人之比较:1、富人用脖子以上做事,穷人用蛮力做事,2、富人稳扎稳打,穷人急于求成,3、富人有钱就投资,穷人有钱就奢侈,4、富人经营人品,穷人经营账本,5、富人做事看计划,穷人做事看心情,--金融老手