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微博(WB) 大数据预测量化研报

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预测微博(WB)一周后的价格(K线图中空心部分):

$44.23 +6.22 (+16.38%)
智能AI评分排名:第314名 平均涨跌幅:0.94% 中位涨跌幅:1.18% 最乐观涨跌幅:14.43%
最悲观涨跌幅:-20.7% 上涨样本均值:3.78% 下跌样本均值:-3.38% 上涨样本数:148
下跌样本数:96 涨/跌样本数量比:1.54:1 涨/跌样本总和比:1.73:1 涨/跌样本平均比:1.12:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测微博(usWB)价格K线图-阿布量化
☀️+1.41%☀️+8.92%❄️-2.73%☀️+6.96%☀️+1.27%

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$38.55(+1.41%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$41.98(+8.92%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$40.84(-2.73%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$43.68(+6.96%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$44.23(+1.27%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:2101,综合得分: 50.84分 

🥇  物理系模型匹配2101条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1194,上涨比例 56.87% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1104,上涨比例 52.59% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1085,上涨比例 51.66% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1156,上涨比例 55.02% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:863,综合得分: 51.95分 

🥈  多巴胺模型匹配863条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量508,上涨比例 58.97% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量462,上涨比例 53.59% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量455,上涨比例 52.78% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量476,上涨比例 55.20% 

♖ 量化形态模型组→样本数:125,综合得分: 58.89分 

🥉  量化形态模型匹配125条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量91,上涨比例 72.97% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量71,上涨比例 57.58% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量70,上涨比例 56.79% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量76,上涨比例 60.98% 

♛ 微博(WB)的智能AI大数据评分:  52分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从微博(WB)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的244个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:2101,综合得分:50.84)、多巴胺生物模型组(样本数:863,综合得分:51.95)、量化形态模型组(样本数:125,综合得分:58.89)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:52分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
长期的大趋势,尤其是下跌趋势,不会很快反转。常常会维持一段令交易者难以忍受的时间,我们必须要有耐心等待和严守纪律,等待交易系统告诉我们下跌趋势已经由反弹变为反转了,才可以进场做多