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美国钢铁(X) 大数据预测量化研报

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预测美国钢铁(X)一周后的价格(K线图中空心部分):

$6.13 +0.71 (+13.04%)
智能AI评分排名:第39名 平均涨跌幅:1.78% 中位涨跌幅:1.08% 最乐观涨跌幅:259.24%
最悲观涨跌幅:-31.13% 上涨样本均值:6.08% 下跌样本均值:-4.11% 上涨样本数:613
下跌样本数:443 涨/跌样本数量比:1.38:1 涨/跌样本总和比:2.05:1 涨/跌样本平均比:1.48:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测美国钢铁(usX)价格K线图-阿布量化
❄️-5.63%🌤+0.74%❄️-3.96%☀️+11.54%☀️+11.00%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$5.12(-5.63%)

🌤  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$5.15(+0.74%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$4.95(-3.96%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$5.52(+11.54%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$6.13(+11.00%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.17分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5055,上涨比例 58.57% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5118,上涨比例 59.30% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5284,上涨比例 61.22% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5383,上涨比例 62.37% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2610,综合得分: 61.17分 

🥈  多巴胺模型匹配2610条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1648,上涨比例 63.16% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1608,上涨比例 61.64% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1725,上涨比例 66.13% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1736,上涨比例 66.52% 

♖ 量化形态模型组→样本数:539,综合得分: 63.56分 

🥉  量化形态模型匹配539条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量364,上涨比例 67.66% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量340,上涨比例 63.17% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量364,上涨比例 67.67% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量369,上涨比例 68.49% 

♛ 美国钢铁(X)的智能AI大数据评分:  59分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从美国钢铁(X)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1056个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.17)、多巴胺生物模型组(样本数:2610,综合得分:61.17)、量化形态模型组(样本数:539,综合得分:63.56)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:59分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
上班族都羡慕自由职业者,可是上班一族想没想过,自由只是地点自由,工作时间和规划绝对要比在职场的人还要严苛,不然,没钱花的。--金融老手