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鑫苑置业(XIN) 大数据预测量化研报

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预测鑫苑置业(XIN)一周后的价格(K线图中空心部分):

$3.381 +0.701 (+26.14%)
智能AI评分排名:第201名 平均涨跌幅:0.97% 中位涨跌幅:0.61% 最乐观涨跌幅:32.6%
最悲观涨跌幅:-66.94% 上涨样本均值:4.28% 下跌样本均值:-3.54% 上涨样本数:627
下跌样本数:455 涨/跌样本数量比:1.38:1 涨/跌样本总和比:1.66:1 涨/跌样本平均比:1.21:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测鑫苑置业(usXIN)价格K线图-阿布量化
🌤+0.29%☀️+12.64%☀️+2.76%☀️+4.61%☀️+3.87%

🌤  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$2.688(+0.29%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$3.028(+12.64%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$3.111(+2.76%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$3.254(+4.61%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$3.381(+3.87%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.38分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5274,上涨比例 61.10% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4894,上涨比例 56.70% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5000,上涨比例 57.93% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5055,上涨比例 58.57% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2589,综合得分: 56.42分 

🥈  多巴胺模型匹配2589条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1627,上涨比例 62.87% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1473,上涨比例 56.91% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1526,上涨比例 58.97% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1545,上涨比例 59.69% 

♖ 量化形态模型组→样本数:549,综合得分: 57.04分 

🥉  量化形态模型匹配549条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量366,上涨比例 66.67% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量310,上涨比例 56.56% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量322,上涨比例 58.71% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量323,上涨比例 59.01% 

♛ 鑫苑置业(XIN)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从鑫苑置业(XIN)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1082个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.38)、多巴胺生物模型组(样本数:2589,综合得分:56.42)、量化形态模型组(样本数:549,综合得分:57.04)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
著名经济学家西奥多·莱维特说:“做一个预言家很容易。你做25次预测,然后只谈论其中被证明是正确的预测。”的确,各个经济学家、市场顾问和政治预言家都打心底里认同这条基本规则:如果你不能预测正确,就经常预测吧。--金融老手