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赛灵思(XLNX) 大数据预测量化研报

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预测赛灵思(XLNX)一周后的价格(K线图中空心部分):

$91.13 +14.59 (+19.06%)
智能AI评分排名:第82名 平均涨跌幅:1.01% 中位涨跌幅:0.89% 最乐观涨跌幅:35.59%
最悲观涨跌幅:-42.0% 上涨样本均值:4.55% 下跌样本均值:-4.22% 上涨样本数:475
下跌样本数:318 涨/跌样本数量比:1.49:1 涨/跌样本总和比:1.61:1 涨/跌样本平均比:1.08:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测赛灵思(usXLNX)价格K线图-阿布量化
🌤+0.36%☀️+8.49%☀️+1.41%☀️+4.20%☀️+3.48%

🌤  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$76.82(+0.36%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$83.34(+8.49%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$84.51(+1.41%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$88.06(+4.20%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$91.13(+3.48%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 55.22分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5102,上涨比例 59.11% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5010,上涨比例 58.05% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4925,上涨比例 57.07% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5127,上涨比例 59.40% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2264,综合得分: 57.23分 

🥈  多巴胺模型匹配2264条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1400,上涨比例 61.86% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1365,上涨比例 60.30% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1319,上涨比例 58.30% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1385,上涨比例 61.21% 

♖ 量化形态模型组→样本数:404,综合得分: 65.31分 

🥉  量化形态模型匹配404条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量287,上涨比例 71.23% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量274,上涨比例 67.87% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量268,上涨比例 66.55% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量276,上涨比例 68.37% 

♛ 赛灵思(XLNX)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从赛灵思(XLNX)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的793个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:55.22)、多巴胺生物模型组(样本数:2264,综合得分:57.23)、量化形态模型组(样本数:404,综合得分:65.31)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
劣势部分往往成为成败的决定因素;关注优势部分的时候更要多关注一下薄弱环节;差距在所难免,但必须在合理的范围之内;发挥优势的同时必须补齐劣势,才能提高整体水平。--金融老手