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医疗业ETF-SPDR(XLV) 大数据预测量化研报

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预测医疗业ETF-SPDR(XLV)一周后的价格(K线图中空心部分):

$95.95 +5.29 (+5.84%)
智能AI评分排名:第279名 平均涨跌幅:0.75% 中位涨跌幅:0.58% 最乐观涨跌幅:25.75%
最悲观涨跌幅:-48.17% 上涨样本均值:4.45% 下跌样本均值:-3.94% 上涨样本数:469
下跌样本数:368 涨/跌样本数量比:1.27:1 涨/跌样本总和比:1.44:1 涨/跌样本平均比:1.13:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测医疗业ETF-SPDR(usXLV)价格K线图-阿布量化
❄️-5.02%☀️+7.76%☀️+2.88%⛈-1.03%☀️+1.55%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$86.11(-5.02%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$92.79(+7.76%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$95.47(+2.88%)

 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$94.49(-1.03%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$95.95(+1.55%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.33分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5149,上涨比例 59.66% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4897,上涨比例 56.74% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4820,上涨比例 55.84% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4993,上涨比例 57.84% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2608,综合得分: 55.68分 

🥈  多巴胺模型匹配2608条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1606,上涨比例 61.61% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1475,上涨比例 56.59% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1502,上涨比例 57.62% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1556,上涨比例 59.67% 

♖ 量化形态模型组→样本数:425,综合得分: 54.46分 

🥉  量化形态模型匹配425条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量261,上涨比例 61.42% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量242,上涨比例 57.10% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量233,上涨比例 54.98% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量242,上涨比例 57.09% 

♛ 医疗业ETF-SPDR(XLV)的智能AI大数据评分:  53分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从医疗业ETF-SPDR(XLV)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的837个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.33)、多巴胺生物模型组(样本数:2608,综合得分:55.68)、量化形态模型组(样本数:425,综合得分:54.46)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:53分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
从短期来看,市场是一家投票计算器。但从长期看,它是一架称重器。——-巴菲特