大数据预测图标_阿布量化

迅雷(XNET) 大数据预测量化研报

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预测迅雷(XNET)一周后的价格(K线图中空心部分):

$2.878 -0.002 (-0.06%)
智能AI评分排名:第202名 平均涨跌幅:0.53% 中位涨跌幅:0.57% 最乐观涨跌幅:31.25%
最悲观涨跌幅:-63.05% 上涨样本均值:5.22% 下跌样本均值:-4.94% 上涨样本数:425
下跌样本数:364 涨/跌样本数量比:1.17:1 涨/跌样本总和比:1.24:1 涨/跌样本平均比:1.06:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测迅雷(usXNET)价格K线图-阿布量化
❄️-8.88%☀️+1.45%🌧️-0.32%☀️+4.84%☀️+3.45%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$2.624(-8.88%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$2.662(+1.45%)

🌧️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$2.654(-0.32%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$2.782(+4.84%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$2.878(+3.45%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 54.24分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4681,上涨比例 54.24% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4750,上涨比例 55.03% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5098,上涨比例 59.06% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5298,上涨比例 61.38% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2402,综合得分: 56.14分 

🥈  多巴胺模型匹配2402条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1321,上涨比例 55.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1324,上涨比例 55.13% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1485,上涨比例 61.84% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1569,上涨比例 65.34% 

♖ 量化形态模型组→样本数:400,综合得分: 58.52分 

🥉  量化形态模型匹配400条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量240,上涨比例 60.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量215,上涨比例 53.90% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量256,上涨比例 64.02% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量275,上涨比例 68.93% 

♛ 迅雷(XNET)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从迅雷(XNET)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的789个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:54.24)、多巴胺生物模型组(样本数:2402,综合得分:56.14)、量化形态模型组(样本数:400,综合得分:58.52)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
可能是我的错觉:真正优秀的人,大多不合群。--金融老手