预测富时中国3倍做多ETF(YINN)一周后的价格(K线图中空心部分):
$16.37 +3.32 (+25.44%)| 智能AI评分排名：第187名 | 平均涨跌幅：1.18% | 中位涨跌幅：0.92% | 最乐观涨跌幅：102.94% |
| 最悲观涨跌幅：-48.97% | 上涨样本均值：4.85% | 下跌样本均值：-4.14% | 上涨样本数：597 |
| 下跌样本数：408 | 涨/跌样本数量比：1.46:1 | 涨/跌样本总和比：1.71:1 | 涨/跌样本平均比：1.17:1 |
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$12.28(-5.90%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$13.31(+8.39%)
☀️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$13.89(+4.37%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$15.43(+11.05%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$16.37(+6.11%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量5050，上涨比例 58.51%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4953，上涨比例 57.39%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4911，上涨比例 56.90%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5023，上涨比例 58.20%
🥈 多巴胺模型匹配2734条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1671，上涨比例 61.14%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1589，上涨比例 58.15%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1635，上涨比例 59.81%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1662，上涨比例 60.82%
🥉 量化形态模型匹配512条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量306，上涨比例 59.82%
🛵 10 交易日 上涨样本数量285，上涨比例 55.73%
🚗 15 交易日 上涨样本数量280，上涨比例 54.79%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量294，上涨比例 57.55%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从富时中国3倍做多ETF(YINN)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的1005个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:54.56)、多巴胺生物模型组(样本数:2734，综合得分:56.79)、量化形态模型组(样本数:512，综合得分:53.78)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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