大数据预测图标_阿布量化

百胜餐饮(YUM) 大数据预测量化研报

站点地图

预测百胜餐饮(YUM)一周后的价格(K线图中空心部分):

$88.02 +9.56 (+12.18%)
智能AI评分排名:第26名 平均涨跌幅:1.8% 中位涨跌幅:1.39% 最乐观涨跌幅:36.4%
最悲观涨跌幅:-33.21% 上涨样本均值:5.38% 下跌样本均值:-3.73% 上涨样本数:537
下跌样本数:346 涨/跌样本数量比:1.55:1 涨/跌样本总和比:2.24:1 涨/跌样本平均比:1.44:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测百胜餐饮(usYUM)价格K线图-阿布量化
❄️-2.70%🌤+0.44%🌤+0.43%☀️+7.71%☀️+6.12%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$76.34(-2.70%)

🌤  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$76.67(+0.44%)

🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$77.01(+0.43%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$82.94(+7.71%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$88.02(+6.12%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.28分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5004,上涨比例 57.98% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5078,上涨比例 58.83% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5190,上涨比例 60.13% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5261,上涨比例 60.96% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2610,综合得分: 58.63分 

🥈  多巴胺模型匹配2610条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1605,上涨比例 61.52% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1634,上涨比例 62.63% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1627,上涨比例 62.37% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1585,上涨比例 60.76% 

♖ 量化形态模型组→样本数:447,综合得分: 63.48分 

🥉  量化形态模型匹配447条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量294,上涨比例 65.82% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量298,上涨比例 66.86% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量300,上涨比例 67.31% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量298,上涨比例 66.67% 

♛ 百胜餐饮(YUM)的智能AI大数据评分:  60分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从百胜餐饮(YUM)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的883个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.28)、多巴胺生物模型组(样本数:2610,综合得分:58.63)、量化形态模型组(样本数:447,综合得分:63.48)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:60分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
罗曼·罗兰说:“懒惰是很奇怪的东西,它让你以为那是安逸,是休息,是福气;但实际上它所给你的是无聊,是倦怠,是消沉。”--金融老手