大数据预测图标_阿布量化

Zynga(ZNGA) 大数据预测量化研报

站点地图

预测Zynga(ZNGA)一周后的价格(K线图中空心部分):

$7.46 +0.91 (+13.88%)
智能AI评分排名:第330名 平均涨跌幅:0.94% 中位涨跌幅:0.85% 最乐观涨跌幅:32.6%
最悲观涨跌幅:-22.5% 上涨样本均值:3.67% 下跌样本均值:-3.08% 上涨样本数:505
下跌样本数:340 涨/跌样本数量比:1.49:1 涨/跌样本总和比:1.77:1 涨/跌样本平均比:1.19:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测Zynga(usZNGA)价格K线图-阿布量化
❄️-2.96%☀️+9.26%☀️+2.54%☀️+1.90%☀️+2.78%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$6.36(-2.96%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$6.95(+9.26%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$7.12(+2.54%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$7.26(+1.90%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$7.46(+2.78%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:6917,综合得分: 50.53分 

🥇  物理系模型匹配6917条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量3940,上涨比例 56.97% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量3666,上涨比例 53.00% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量3551,上涨比例 51.34% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量3706,上涨比例 53.59% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2093,综合得分: 49.15分 

🥈  多巴胺模型匹配2093条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1200,上涨比例 57.34% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1071,上涨比例 51.21% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1044,上涨比例 49.89% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1066,上涨比例 50.94% 

♖ 量化形态模型组→样本数:428,综合得分: 46.62分 

🥉  量化形态模型匹配428条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量244,上涨比例 57.14% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量201,上涨比例 47.15% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量198,上涨比例 46.39% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量207,上涨比例 48.57% 

♛ Zynga(ZNGA)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从Zynga(ZNGA)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的845个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:6917,综合得分:50.53)、多巴胺生物模型组(样本数:2093,综合得分:49.15)、量化形态模型组(样本数:428,综合得分:46.62)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
人可以富一点,但不能臭显摆。人可以傻一点,但不能窝囊;人可以精一点,但不能阴险,人可以懒一点,但不能没承担。会做人,才能赢天下。--金融老手