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东软集团(sh600718) 大数据预测量化研报

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预测东软集团(600718)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥10.77 -0.59 (-5.23%)
智能AI评分排名:第112名 平均涨跌幅:-0.23% 中位涨跌幅:-0.39% 最乐观涨跌幅:4.77%
最悲观涨跌幅:-4.66% 上涨样本均值:1.25% 下跌样本均值:-1.14% 上涨样本数:20
下跌样本数:33 涨/跌样本数量比:0.61:1 涨/跌样本总和比:0.66:1 涨/跌样本平均比:1.1:1
小时 K     2022.07.12 14:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测东软集团(sh600718)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.28%🌧️-0.86%⛈-1.90%❄️-2.28%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥11.33(-0.28%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥11.23(-0.86%)

 下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥11.02(-1.90%)

❄️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥10.77(-2.28%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:579,综合得分: 62.62分 

🥇  物理系模型匹配579条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量339,上涨比例 58.71% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量348,上涨比例 60.13% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量398,上涨比例 68.90% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量339,上涨比例 58.61% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:154,综合得分: 61.74分 

🥈  多巴胺模型匹配154条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量91,上涨比例 59.17% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量93,上涨比例 60.61% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量100,上涨比例 65.25% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量89,上涨比例 57.81% 

♖ 量化形态模型组→样本数:27,综合得分: 44.27分 

🥉  量化形态模型匹配27条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量12,上涨比例 45.00% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量12,上涨比例 45.83% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量11,上涨比例 42.11% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量10,上涨比例 40.00% 

♛ 东软集团(600718)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从东软集团(600718)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的53个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:579,综合得分:62.62)、多巴胺生物模型组(样本数:154,综合得分:61.74)、量化形态模型组(样本数:27,综合得分:44.27)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
看到这么一句话:“ 真的很累吗?累就对了,舒服是留给死人的!狼行千里吃肉,马行千里吃草,活鱼逆流而上,死魚随波逐流。  如果,感到此时的自己很辛苦,告诉自己:容易走的都是下坡路,坚持住,因为你正在走上坡路!--金融老手