预测海通证券(600837)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):
¥9.84 +0.27 (+2.80%)| 智能AI评分排名：第328名 | 平均涨跌幅：0.06% | 中位涨跌幅：0.0% | 最乐观涨跌幅：17.81% |
| 最悲观涨跌幅：-26.11% | 上涨样本均值：1.51% | 下跌样本均值：-1.39% | 上涨样本数：462 |
| 下跌样本数：464 | 涨/跌样本数量比：1.0:1 | 涨/跌样本总和比：1.08:1 | 涨/跌样本平均比：1.09:1 |
🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥9.65(+0.82%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥9.70(+0.50%)
🌧️ 下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥9.68(-0.19%)
☀️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥9.84(+1.66%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8691条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量4521，上涨比例 52.03%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量4471，上涨比例 51.46%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量4371，上涨比例 50.29%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量4379，上涨比例 50.39%
🥈 多巴胺模型匹配2357条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1233，上涨比例 52.35%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1158，上涨比例 49.15%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1171，上涨比例 49.70%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1156，上涨比例 49.05%
🥉 量化形态模型匹配474条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量242，上涨比例 51.23%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量220，上涨比例 46.43%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量227，上涨比例 48.09%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量221，上涨比例 46.67%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从海通证券(600837)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的926个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8691，综合得分:52.07)、多巴胺生物模型组(样本数:2357，综合得分:51.09)、量化形态模型组(样本数:474，综合得分:49.14)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：51分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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