大数据预测图标_阿布量化

中航高科(sh600862) 大数据预测量化研报

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预测中航高科(600862)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥27.09 +0.75 (+2.86%)
智能AI评分排名:第336名 平均涨跌幅:0.02% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:29.57%
最悲观涨跌幅:-7.82% 上涨样本均值:1.45% 下跌样本均值:-1.44% 上涨样本数:445
下跌样本数:437 涨/跌样本数量比:1.02:1 涨/跌样本总和比:1.03:1 涨/跌样本平均比:1.01:1
小时 K     2022.07.12 13:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测中航高科(sh600862)价格K线图-阿布量化
☀️+4.88%🌤+0.70%❄️-2.20%🌧️-0.42%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥27.62(+4.88%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥27.82(+0.70%)

❄️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥27.21(-2.20%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥27.09(-0.42%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 48.82分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4150,上涨比例 47.75% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4128,上涨比例 47.50% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4069,上涨比例 46.82% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4264,上涨比例 49.06% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2680,综合得分: 50.07分 

🥈  多巴胺模型匹配2680条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1306,上涨比例 48.76% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1319,上涨比例 49.23% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1289,上涨比例 48.13% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1341,上涨比例 50.05% 

♖ 量化形态模型组→样本数:454,综合得分: 51.93分 

🥉  量化形态模型匹配454条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量237,上涨比例 52.35% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量230,上涨比例 50.70% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量227,上涨比例 50.00% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量229,上涨比例 50.54% 

♛ 中航高科(600862)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中航高科(600862)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的882个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:48.82)、多巴胺生物模型组(样本数:2680,综合得分:50.07)、量化形态模型组(样本数:454,综合得分:51.93)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
所谓自律,是以积极而主动的态度,去解决人生痛苦的重要原则,主要包括四个方面:推迟满足感、承担责任、尊重事实、保持平衡。——M·斯科特·派克《少有人走的路》