预测建发股份(600153)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥11.63 +0.83 (+7.65%)智能AI评分排名:第472名 | 平均涨跌幅:0.39% | 中位涨跌幅:0.17% | 最乐观涨跌幅:37.14% |
最悲观涨跌幅:-17.37% | 上涨样本均值:4.25% | 下跌样本均值:-3.66% | 上涨样本数:438 |
下跌样本数:416 | 涨/跌样本数量比:1.05:1 | 涨/跌样本总和比:1.22:1 | 涨/跌样本平均比:1.16:1 |
☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥10.92(+1.12%)
☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥11.79(+7.91%)
🌤  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥11.82(+0.30%)
🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥11.85(+0.28%)
⛈  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥11.63(-1.92%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4488,上涨比例 52.00%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4293,上涨比例 49.74%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4399,上涨比例 50.97%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4505,上涨比例 52.19%
🥈 多巴胺模型匹配2728条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1376,上涨比例 50.45%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1257,上涨比例 46.09%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1264,上涨比例 46.36%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1349,上涨比例 49.47%
🥉 量化形态模型匹配429条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量211,上涨比例 49.24%
🛵 10 交易日 上涨样本数量196,上涨比例 45.80%
🚗 15 交易日 上涨样本数量198,上涨比例 46.38%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量208,上涨比例 48.59%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从建发股份(600153)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的854个数据时间点,并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:48.03)、多巴胺生物模型组(样本数:2728,综合得分:44.90)、量化形态模型组(样本数:429,综合得分:44.31)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分
有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)
📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?