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建发股份(sh600153) 均线量化分析量化研报

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1. 均线分型量化分析
  • 空头排列(缠论:男上位 & 飞吻)

    2019-07-16至2019-11-01 慢线与快线呈空头排列, 慢线与快线接触少,无缠绕

  • 缠绕穿越(缠论:唇吻|湿吻)

    2019-11-01至2021-12-07 慢线与快线多次接触,存在上下穿越,有缠绕

  • 多头排列(缠论:女上位 & 飞吻)

    2021-12-07至2022-06-21 慢线与快线呈多头排列, 慢线与快线接触少,无缠绕

2. 最优均线组合量化分析

  发现最优均线组合:  30 ,  60 ,  75 

  历史趋势中共发现7处重要支撑阻力位,其中关键支撑位5处, 关键阻力位2处

  最优均线组合共正确确认支撑阻力信号4处,正确确认率 57.14% 

最优均线组合详情分析如下:
上涨趋势2021-08-10-2022-06-20,均线75确认关键支撑2处
1. 75日均线确认关键支撑: 2022-03-16
2. 75日均线确认关键支撑: 2021-11-08
下跌趋势2022-06-27-2022-08-12,均线60, 30确认关键阻力2处
1. 30日均线确认关键阻力: 2022-07-13
2. 60日均线确认关键阻力: 2022-07-04
3. 金叉死叉历史模型预测
金叉模型: 预期继续上涨 

🔱  共有 1 条关键均线近期出现 金叉 

📈  多条均线基于【金叉历史模型】预测最高波峰价格的平均值: 11.56 

📝  多条均线形成金叉后走势最高价格达到: 10.80 

👍  尚未达到多条均线预测的最高波峰价格的平均值, 预期继续上涨 

金叉均线模型-量化详情

  10小时均线于(2022-08-11: 10.82)形成【金叉】基于【金叉历史模型】预测金叉后最高波峰价格: 11.56, 金叉后最高价格10.80,尚未达到预测最高波峰价格, 预期继续上涨 

死叉模型: 预期向上反弹 

☠️  共有 10 条关键均线近期出现 死叉 

📉  多条均线基于【死叉历史模型】预测最低波谷价格的平均值: 12.48 

📝  多条均线形成死叉后走势最低价格达到: 10.54 

👍  已经下跌超出预测的最低波谷价格平均值, 预期向上反弹 

死叉均线模型-量化详情

  13小时均线于(2022-06-10: 13.23)形成【死叉】基于【死叉历史模型】预测死叉后最低波谷价格: 12.95, 死叉后最低价格10.54,已经下跌超出预测最低波谷价格, 预期反弹 

  21小时均线于(2022-06-10: 13.38)形成【死叉】基于【死叉历史模型】预测死叉后最低波谷价格: 13.02, 死叉后最低价格10.54,已经下跌超出预测最低波谷价格, 预期反弹 

  30小时均线于(2022-06-10: 13.36)形成【死叉】基于【死叉历史模型】预测死叉后最低波谷价格: 12.82, 死叉后最低价格10.54,已经下跌超出预测最低波谷价格, 预期反弹 

  34小时均线于(2022-06-10: 13.37)形成【死叉】基于【死叉历史模型】预测死叉后最低波谷价格: 12.79, 死叉后最低价格10.54,已经下跌超出预测最低波谷价格, 预期反弹 

  40小时均线于(2022-06-10: 13.42)形成【死叉】基于【死叉历史模型】预测死叉后最低波谷价格: 12.80, 死叉后最低价格10.54,已经下跌超出预测最低波谷价格, 预期反弹 

  45小时均线于(2022-06-10: 13.46)形成【死叉】基于【死叉历史模型】预测死叉后最低波谷价格: 12.78, 死叉后最低价格10.54,已经下跌超出预测最低波谷价格, 预期反弹 

  55小时均线于(2022-06-10: 13.18)形成【死叉】基于【死叉历史模型】预测死叉后最低波谷价格: 12.45, 死叉后最低价格10.54,已经下跌超出预测最低波谷价格, 预期反弹 

  60小时均线于(2022-06-10: 12.94)形成【死叉】基于【死叉历史模型】预测死叉后最低波谷价格: 12.13, 死叉后最低价格10.54,已经下跌超出预测最低波谷价格, 预期反弹 

  70小时均线于(2022-07-05: 13.12)形成【死叉】基于【死叉历史模型】预测死叉后最低波谷价格: 12.25, 死叉后最低价格10.54,已经下跌超出预测最低波谷价格, 预期反弹 

  90小时均线于(2022-07-13: 12.64)形成【死叉】基于【死叉历史模型】预测死叉后最低波谷价格: 11.84, 死叉后最低价格10.54,已经下跌超出预测最低波谷价格, 预期反弹 

鸡汤
面对不确定的行情,我们所能控制的是我们自己。----恭候小姐早点回家过年!--金融老手