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方大炭素(sh600516) 大数据预测量化研报

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预测方大炭素(600516)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥7.23 +0.14 (+1.96%)
智能AI评分排名:第278名 平均涨跌幅:0.2% 中位涨跌幅:0.23% 最乐观涨跌幅:24.11%
最悲观涨跌幅:-15.25% 上涨样本均值:2.8% 下跌样本均值:-2.73% 上涨样本数:435
下跌样本数:386 涨/跌样本数量比:1.13:1 涨/跌样本总和比:1.16:1 涨/跌样本平均比:1.03:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测方大炭素(sh600516)价格K线图-阿布量化
🌤+0.48%☀️+1.36%⛈-1.77%☀️+1.06%🌤+0.85%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥7.12(+0.48%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥7.22(+1.36%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥7.09(-1.77%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥7.17(+1.06%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥7.23(+0.85%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 49.26分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4381,上涨比例 50.76% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4424,上涨比例 51.26% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4597,上涨比例 53.26% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4704,上涨比例 54.50% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2735,综合得分: 48.45分 

🥈  多巴胺模型匹配2735条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1439,上涨比例 52.65% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1413,上涨比例 51.69% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1408,上涨比例 51.48% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1387,上涨比例 50.73% 

♖ 量化形态模型组→样本数:415,综合得分: 50.06分 

🥉  量化形态模型匹配415条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量224,上涨比例 54.02% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量221,上涨比例 53.48% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量218,上涨比例 52.63% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量219,上涨比例 52.88% 

♛ 方大炭素(600516)的智能AI大数据评分:  51分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从方大炭素(600516)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的821个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:49.26)、多巴胺生物模型组(样本数:2735,综合得分:48.45)、量化形态模型组(样本数:415,综合得分:50.06)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:51分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
有人这样说:一个人是否成功,不在于他知道谁,而在于他认识谁。一个人的成功,只有15﹪归结于他的知识和专业技能,而其余的85﹪则取决于他的人际关系能力。那么是不是有背景的成功更快些?--金融老手