大数据预测图标_阿布量化

中航资本(sh600705) 大数据预测量化研报

站点地图

预测中航资本(600705)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥3.357 +0.037 (+1.11%)
智能AI评分排名:第449名 平均涨跌幅:0.12% 中位涨跌幅:0.27% 最乐观涨跌幅:11.32%
最悲观涨跌幅:-10.4% 上涨样本均值:2.91% 下跌样本均值:-3.27% 上涨样本数:73
下跌样本数:60 涨/跌样本数量比:1.22:1 涨/跌样本总和比:1.08:1 涨/跌样本平均比:0.89:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测中航资本(sh600705)价格K线图-阿布量化
🌤+0.07%🌧️-0.17%❄️-2.48%🌤+0.85%☀️+2.91%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥3.322(+0.07%)

🌧️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥3.317(-0.17%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥3.235(-2.48%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥3.262(+0.85%)

☀️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥3.357(+2.91%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1018,综合得分: 49.25分 

🥇  物理系模型匹配1018条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量532,上涨比例 52.29% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量524,上涨比例 51.56% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量539,上涨比例 52.98% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量538,上涨比例 52.92% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:297,综合得分: 46.72分 

🥈  多巴胺模型匹配297条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量152,上涨比例 51.44% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量146,上涨比例 49.29% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量142,上涨比例 47.89% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量151,上涨比例 51.01% 

♖ 量化形态模型组→样本数:68,综合得分: 45.19分 

🥉  量化形态模型匹配68条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量35,上涨比例 51.92% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量30,上涨比例 45.10% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量34,上涨比例 50.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量31,上涨比例 46.51% 

♛ 中航资本(600705)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中航资本(600705)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的133个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1018,综合得分:49.25)、多巴胺生物模型组(样本数:297,综合得分:46.72)、量化形态模型组(样本数:68,综合得分:45.19)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
一个人外表看起来像个坏人,那他在别人心目中是好人还是坏人?即使不是坏人,之后也需要浪费大量成本来扭转别人的认知。颜值有时候也挺害人的。--金融老手