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水井坊(sh600779) 大数据预测量化研报

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预测水井坊(600779)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥67.78 -4.50 (-6.22%)
智能AI评分排名:第613名 平均涨跌幅:-0.52% 中位涨跌幅:-0.63% 最乐观涨跌幅:34.47%
最悲观涨跌幅:-37.63% 上涨样本均值:3.7% 下跌样本均值:-3.92% 上涨样本数:374
下跌样本数:467 涨/跌样本数量比:0.8:1 涨/跌样本总和比:0.76:1 涨/跌样本平均比:0.94:1
日 K     2022.06.14-2022.08.12...2022.08.19
预测水井坊(sh600779)价格K线图-阿布量化
🌤+0.95%☀️+1.75%❄️-5.21%⛈-1.96%⛈-1.76%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥72.97(+0.95%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥74.25(+1.75%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥70.38(-5.21%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥69.00(-1.96%)

 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥67.78(-1.76%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 46.91分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4286,上涨比例 49.65% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4149,上涨比例 48.07% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4355,上涨比例 50.46% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4508,上涨比例 52.23% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2681,综合得分: 42.80分 

🥈  多巴胺模型匹配2681条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1212,上涨比例 45.23% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1173,上涨比例 43.79% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1214,上涨比例 45.31% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1330,上涨比例 49.64% 

♖ 量化形态模型组→样本数:426,综合得分: 35.74分 

🥉  量化形态模型匹配426条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量143,上涨比例 33.59% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量159,上涨比例 37.41% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量163,上涨比例 38.49% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量196,上涨比例 46.24% 

♛ 水井坊(600779)的智能AI大数据评分:  45分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从水井坊(600779)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的841个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:46.91)、多巴胺生物模型组(样本数:2681,综合得分:42.80)、量化形态模型组(样本数:426,综合得分:35.74)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:45分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
我有个朋友,虽不算太富有,但身价几百万是有的。几年没有露面了,最近见到他,听他说后让我大吃一惊。这伙计变卖了家产,全世界各地豪华旅行去了,回来后全部家当只剩下20万元了。他告诉我,钱花出去才是钱,用这20万做本钱,赚了再旅行。我很佩服他的勇气,快60岁的人了,还敢折腾。--金融老手