预测海通证券(600837)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥9.78 +0.21 (+2.24%)| 智能AI评分排名：第59名 | 平均涨跌幅：0.21% | 中位涨跌幅：0.27% | 最乐观涨跌幅：19.33% |
| 最悲观涨跌幅：-15.15% | 上涨样本均值：2.88% | 下跌样本均值：-2.72% | 上涨样本数：152 |
| 下跌样本数：138 | 涨/跌样本数量比：1.1:1 | 涨/跌样本总和比：1.17:1 | 涨/跌样本平均比：1.06:1 |
🌤 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥9.66(+0.95%)
☀️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥9.77(+1.17%)
⛈ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥9.64(-1.37%)
🌤 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥9.71(+0.75%)
🌤 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥9.78(+0.74%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配2266条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1285，上涨比例 56.73%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1240，上涨比例 54.76%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1299，上涨比例 57.33%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1298，上涨比例 57.28%
🥈 多巴胺模型匹配675条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量395，上涨比例 58.60%
🛵 10 交易日 上涨样本数量388，上涨比例 57.58%
🚗 15 交易日 上涨样本数量400，上涨比例 59.26%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量408，上涨比例 60.45%
🥉 量化形态模型匹配147条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量90，上涨比例 61.36%
🛵 10 交易日 上涨样本数量99，上涨比例 68.00%
🚗 15 交易日 上涨样本数量104，上涨比例 71.13%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量98，上涨比例 66.67%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从海通证券(600837)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的290个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:2266，综合得分:53.34)、多巴胺生物模型组(样本数:675，综合得分:55.78)、量化形态模型组(样本数:147，综合得分:63.60)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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