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东吴证券(sh601555) 大数据预测量化研报

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预测东吴证券(601555)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥6.63 -0.15 (-2.23%)
智能AI评分排名:第628名 平均涨跌幅:-0.29% 中位涨跌幅:-0.57% 最乐观涨跌幅:36.63%
最悲观涨跌幅:-12.35% 上涨样本均值:3.05% 下跌样本均值:-2.88% 上涨样本数:253
下跌样本数:327 涨/跌样本数量比:0.77:1 涨/跌样本总和比:0.82:1 涨/跌样本平均比:1.06:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测东吴证券(sh601555)价格K线图-阿布量化
🌤+0.93%⛈-1.75%🌧️-0.56%☀️+1.19%❄️-2.01%

🌤  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥6.84(+0.93%)

 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥6.72(-1.75%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥6.69(-0.56%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥6.77(+1.19%)

❄️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥6.63(-2.01%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:5898,综合得分: 47.32分 

🥇  物理系模型匹配5898条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量2857,上涨比例 48.46% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量2899,上涨比例 49.16% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量3038,上涨比例 51.52% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量3119,上涨比例 52.88% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1939,综合得分: 45.38分 

🥈  多巴胺模型匹配1939条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量893,上涨比例 46.10% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量897,上涨比例 46.28% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量967,上涨比例 49.92% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1008,上涨比例 51.99% 

♖ 量化形态模型组→样本数:295,综合得分: 40.84分 

🥉  量化形态模型匹配295条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量121,上涨比例 41.30% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量119,上涨比例 40.65% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量141,上涨比例 47.87% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量136,上涨比例 46.31% 

♛ 东吴证券(601555)的智能AI大数据评分:  44分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从东吴证券(601555)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的580个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:5898,综合得分:47.32)、多巴胺生物模型组(样本数:1939,综合得分:45.38)、量化形态模型组(样本数:295,综合得分:40.84)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:44分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
人生没有一帆风顺。很多事都要付出代价,收获和付出总是相对的。人最怕的不是没钱买车和豪宅,而是赚了大钱却失去了健康;人最怕的不是工作的辛苦劳累,而是因为忙碌忘记了父母的老去。--金融老手