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中国太保(sh601601) 大数据预测量化研报

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预测中国太保(601601)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥19.99 -0.12 (-0.59%)
智能AI评分排名:第492名 平均涨跌幅:-0.12% 中位涨跌幅:0.03% 最乐观涨跌幅:24.19%
最悲观涨跌幅:-27.29% 上涨样本均值:2.93% 下跌样本均值:-3.24% 上涨样本数:422
下跌样本数:413 涨/跌样本数量比:1.02:1 涨/跌样本总和比:0.92:1 涨/跌样本平均比:0.9:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测中国太保(sh601601)价格K线图-阿布量化
☀️+1.00%🌤+0.50%⛈-1.81%🌤+0.78%⛈-1.02%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥20.31(+1.00%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥20.41(+0.50%)

 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥20.04(-1.81%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥20.20(+0.78%)

 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥19.99(-1.02%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 47.33分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4225,上涨比例 48.95% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4121,上涨比例 47.74% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4479,上涨比例 51.89% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4615,上涨比例 53.48% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2576,综合得分: 45.38分 

🥈  多巴胺模型匹配2576条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1216,上涨比例 47.22% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1196,上涨比例 46.46% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1262,上涨比例 49.01% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1328,上涨比例 51.58% 

♖ 量化形态模型组→样本数:421,综合得分: 44.11分 

🥉  量化形态模型匹配421条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量199,上涨比例 47.31% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量177,上涨比例 42.20% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量204,上涨比例 48.66% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量214,上涨比例 51.06% 

♛ 中国太保(601601)的智能AI大数据评分:  47分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国太保(601601)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的835个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:47.33)、多巴胺生物模型组(样本数:2576,综合得分:45.38)、量化形态模型组(样本数:421,综合得分:44.11)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:47分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
创业的成功,不在于你个人能力有多大,能做多少事,而在于你能借多少人的力去做多少事。--金融老手