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华泰证券(sh601688) 大数据预测量化研报

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预测华泰证券(601688)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥13.29 +0.05 (+0.40%)
智能AI评分排名:第414名 平均涨跌幅:-0.06% 中位涨跌幅:0.12% 最乐观涨跌幅:25.23%
最悲观涨跌幅:-12.7% 上涨样本均值:2.73% 下跌样本均值:-3.11% 上涨样本数:436
下跌样本数:400 涨/跌样本数量比:1.09:1 涨/跌样本总和比:0.96:1 涨/跌样本平均比:0.88:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测华泰证券(sh601688)价格K线图-阿布量化
☀️+1.31%🌤+0.82%🌧️-0.41%⛈-1.36%🌤+0.07%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥13.41(+1.31%)

🌤  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥13.52(+0.82%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥13.47(-0.41%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥13.28(-1.36%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥13.29(+0.07%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 48.20分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4233,上涨比例 49.05% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4287,上涨比例 49.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4501,上涨比例 52.15% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4720,上涨比例 54.69% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2949,综合得分: 48.35分 

🥈  多巴胺模型匹配2949条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1473,上涨比例 49.97% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1496,上涨比例 50.73% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1510,上涨比例 51.23% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1598,上涨比例 54.22% 

♖ 量化形态模型组→样本数:421,综合得分: 51.91分 

🥉  量化形态模型匹配421条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量236,上涨比例 56.10% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量230,上涨比例 54.63% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量232,上涨比例 55.26% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量229,上涨比例 54.41% 

♛ 华泰证券(601688)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从华泰证券(601688)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的836个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:48.20)、多巴胺生物模型组(样本数:2949,综合得分:48.35)、量化形态模型组(样本数:421,综合得分:51.91)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
“短线杀手”迈克尔·斯坦哈特认为:所谓的长期投资的收益是比较虚无的,而10%、15%的收益积累起来要比囤积股票来日待涨要可靠的多。所以交易没有固定模式,只要能盈利就是好的交易方法。--金融老手