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中国中车(sh601766) 大数据预测量化研报

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预测中国中车(601766)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥4.87 -0.11 (-2.18%)
智能AI评分排名:第441名 平均涨跌幅:0.0% 中位涨跌幅:-0.38% 最乐观涨跌幅:20.54%
最悲观涨跌幅:-14.71% 上涨样本均值:3.46% 下跌样本均值:-2.88% 上涨样本数:273
下跌样本数:327 涨/跌样本数量比:0.83:1 涨/跌样本总和比:1.0:1 涨/跌样本平均比:1.2:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测中国中车(sh601766)价格K线图-阿布量化
⛈-1.59%☀️+1.70%🌧️-0.58%🌧️-0.94%🌧️-0.76%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥4.90(-1.59%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥4.98(+1.70%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥4.96(-0.58%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥4.91(-0.94%)

🌧️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥4.87(-0.76%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:5703,综合得分: 47.92分 

🥇  物理系模型匹配5703条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量2574,上涨比例 45.14% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量2853,上涨比例 50.04% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量3077,上涨比例 53.96% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量3153,上涨比例 55.29% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1840,综合得分: 48.44分 

🥈  多巴胺模型匹配1840条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量803,上涨比例 43.69% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量929,上涨比例 50.51% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1022,上涨比例 55.58% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1043,上涨比例 56.73% 

♖ 量化形态模型组→样本数:303,综合得分: 49.10分 

🥉  量化形态模型匹配303条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量133,上涨比例 43.92% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量149,上涨比例 49.50% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量176,上涨比例 58.12% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量174,上涨比例 57.64% 

♛ 中国中车(601766)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国中车(601766)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的600个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:5703,综合得分:47.92)、多巴胺生物模型组(样本数:1840,综合得分:48.44)、量化形态模型组(样本数:303,综合得分:49.10)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
有的人认为,不喜欢自己的工作,那就应该离开,其他人无关。但是,如果一个人在4年内换了3份工作,这会引起HR的警惕。频繁的跳槽哪家公司敢用你呢?是不是应该把一份工作至少坚持做满18个月后再跳槽为好呢?大家说呢?--金融老手