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中国银行(sh601988) 大数据预测量化研报

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预测中国银行(601988)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥3.112 +0.072 (+2.36%)
智能AI评分排名:第68名 平均涨跌幅:0.75% 中位涨跌幅:0.43% 最乐观涨跌幅:30.62%
最悲观涨跌幅:-22.45% 上涨样本均值:3.41% 下跌样本均值:-2.5% 上涨样本数:145
下跌样本数:118 涨/跌样本数量比:1.23:1 涨/跌样本总和比:1.67:1 涨/跌样本平均比:1.36:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测中国银行(sh601988)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.13%☀️+1.08%🌤+0.17%🌤+0.55%🌤+0.67%

🌧️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥3.036(-0.13%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥3.069(+1.08%)

🌤  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥3.074(+0.17%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥3.091(+0.55%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥3.112(+0.67%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:2728,综合得分: 53.04分 

🥇  物理系模型匹配2728条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1518,上涨比例 55.68% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1446,上涨比例 53.02% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1564,上涨比例 57.35% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1605,上涨比例 58.86% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:713,综合得分: 55.12分 

🥈  多巴胺模型匹配713条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量432,上涨比例 60.61% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量386,上涨比例 54.22% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量412,上涨比例 57.89% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量431,上涨比例 60.53% 

♖ 量化形态模型组→样本数:133,综合得分: 54.61分 

🥉  量化形态模型匹配133条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量74,上涨比例 56.16% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量74,上涨比例 56.32% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量76,上涨比例 57.47% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量81,上涨比例 61.22% 

♛ 中国银行(601988)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国银行(601988)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的263个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:2728,综合得分:53.04)、多巴胺生物模型组(样本数:713,综合得分:55.12)、量化形态模型组(样本数:133,综合得分:54.61)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
越是把注意力放在疼痛上,我就越会觉得疼。谈论疼痛就像给植物施肥一样。所以我很多年以前就改掉了抱怨的习惯。——博多·舍费尔《小狗钱钱》