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大华股份(sz002236) 大数据预测量化研报

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预测大华股份(002236)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥14.80 -0.45 (-2.92%)
智能AI评分排名:第535名 平均涨跌幅:-0.79% 中位涨跌幅:-0.6% 最乐观涨跌幅:12.53%
最悲观涨跌幅:-30.3% 上涨样本均值:2.77% 下跌样本均值:-3.23% 上涨样本数:44
下跌样本数:66 涨/跌样本数量比:0.67:1 涨/跌样本总和比:0.57:1 涨/跌样本平均比:0.86:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测大华股份(sz002236)价格K线图-阿布量化
☀️+1.21%⛈-1.15%🌧️-0.54%🌤+0.43%❄️-2.87%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥15.43(+1.21%)

 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥15.26(-1.15%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥15.18(-0.54%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥15.24(+0.43%)

❄️  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥14.80(-2.87%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:888,综合得分: 51.57分 

🥇  物理系模型匹配888条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量458,上涨比例 51.64% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量501,上涨比例 56.43% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量510,上涨比例 57.51% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量474,上涨比例 53.48% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:336,综合得分: 49.99分 

🥈  多巴胺模型匹配336条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量173,上涨比例 51.69% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量183,上涨比例 54.70% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量184,上涨比例 54.95% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量172,上涨比例 51.36% 

♖ 量化形态模型组→样本数:58,综合得分: 43.11分 

🥉  量化形态模型匹配58条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量25,上涨比例 44.12% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量31,上涨比例 53.66% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量26,上涨比例 45.95% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量24,上涨比例 41.46% 

♛ 大华股份(002236)的智能AI大数据评分:  47分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从大华股份(002236)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的110个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:888,综合得分:51.57)、多巴胺生物模型组(样本数:336,综合得分:49.99)、量化形态模型组(样本数:58,综合得分:43.11)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:47分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
考察股东权益报酬率,而非每股盈余。因为在企业保留上一年盈余增加资本的情况下,只有前者考虑了公司逐年增加的资本额,才较为真实地反映了经营绩效。——巴菲特