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海兰信(sz300065) 大数据预测量化研报

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预测海兰信(300065)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥12.66 +0.45 (+3.67%)
智能AI评分排名:第73名 平均涨跌幅:0.64% 中位涨跌幅:0.76% 最乐观涨跌幅:36.97%
最悲观涨跌幅:-33.04% 上涨样本均值:3.85% 下跌样本均值:-3.67% 上涨样本数:660
下跌样本数:490 涨/跌样本数量比:1.35:1 涨/跌样本总和比:1.41:1 涨/跌样本平均比:1.05:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测海兰信(sz300065)价格K线图-阿布量化
⛈-1.78%☀️+1.93%☀️+3.55%☀️+1.74%⛈-1.70%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥11.99(-1.78%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥12.22(+1.93%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥12.66(+3.55%)

☀️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥12.88(+1.74%)

 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥12.66(-1.70%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 53.43分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4805,上涨比例 55.68% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4633,上涨比例 53.68% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4977,上涨比例 57.66% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5134,上涨比例 59.48% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2762,综合得分: 55.30分 

🥈  多巴胺模型匹配2762条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1600,上涨比例 57.96% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1481,上涨比例 53.64% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1640,上涨比例 59.38% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1739,上涨比例 62.98% 

♖ 量化形态模型组→样本数:585,综合得分: 51.94分 

🥉  量化形态模型匹配585条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量323,上涨比例 55.26% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量282,上涨比例 48.36% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量336,上涨比例 57.45% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量347,上涨比例 59.45% 

♛ 海兰信(300065)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从海兰信(300065)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1150个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:53.43)、多巴胺生物模型组(样本数:2762,综合得分:55.30)、量化形态模型组(样本数:585,综合得分:51.94)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
不管赚多少钱,不论路有多坎坷,记得回到最初的自己,简单,低调,平安,健康,平淡的生活才是最完美的人生。--金融老手