预测建设银行(00939)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):
HK$5.76 -0.01 (-0.21%)| 智能AI评分排名：第124名 | 平均涨跌幅：0.02% | 中位涨跌幅：0.13% | 最乐观涨跌幅：7.31% |
| 最悲观涨跌幅：-11.55% | 上涨样本均值：1.36% | 下跌样本均值：-1.59% | 上涨样本数：186 |
| 下跌样本数：154 | 涨/跌样本数量比：1.21:1 | 涨/跌样本总和比：1.03:1 | 涨/跌样本平均比：0.86:1 |
🌧️ 下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$5.76(-0.25%)
🌤 下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$5.77(+0.32%)
🌤 下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$5.78(+0.07%)
🌧️ 下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$5.76(-0.30%)
🌧️ 下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$5.76(-0.04%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配3258条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1566，上涨比例 48.09%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1574，上涨比例 48.32%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1604，上涨比例 49.25%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1614，上涨比例 49.56%
🥈 多巴胺模型匹配859条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量451，上涨比例 52.55%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量416，上涨比例 48.47%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量426，上涨比例 49.64%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量421，上涨比例 49.09%
🥉 量化形态模型匹配177条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量98，上涨比例 55.81%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量81，上涨比例 46.05%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量89，上涨比例 50.70%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量85，上涨比例 48.03%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从建设银行(00939)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2019-08-26 14:00:00至2019-08-29 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的340个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:3258，综合得分:49.84)、多巴胺生物模型组(样本数:859，综合得分:50.97)、量化形态模型组(样本数:177，综合得分:51.18)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：51分
有别于智能AI大数据预测评分，涨跌幅预测基于不同的AI模型，即有可能出现预测价格上涨，但预测评分很低，也存在预测价格下跌，但预测评分很高的情况，预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度，需要综合进行考量分析
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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