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海通证券(06837) 大数据预测量化研报

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预测海通证券(06837)未来5小时后的价格(K线图中空心部分):

HK$7.94 +0.09 (+1.17%)
智能AI评分排名:第35名 平均涨跌幅:-0.0% 中位涨跌幅:0.15% 最乐观涨跌幅:23.27%
最悲观涨跌幅:-10.02% 上涨样本均值:1.43% 下跌样本均值:-1.66% 上涨样本数:354
下跌样本数:305 涨/跌样本数量比:1.16:1 涨/跌样本总和比:1.0:1 涨/跌样本平均比:0.86:1
小时 K     2019.07.22 13:00-2019.07.31 15:00...2019.07.31 20:00:00
预测海通证券(hk06837)价格K线图-阿布量化
☀️+2.07%🌧️-0.45%🌤+0.51%🌧️-0.58%🌧️-0.36%

☀️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:HK$8.01(+2.07%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:HK$7.98(-0.45%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:HK$8.02(+0.51%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:HK$7.97(-0.58%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:HK$7.94(-0.36%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:5524,综合得分: 53.56分 

🥇  物理系模型匹配5524条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量3036,上涨比例 54.96% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量2898,上涨比例 52.48% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量2739,上涨比例 49.58% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量2932,上涨比例 53.08% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:1578,综合得分: 56.92分 

🥈  多巴胺模型匹配1578条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量911,上涨比例 57.79% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量889,上涨比例 56.37% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量820,上涨比例 52.00% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量905,上涨比例 57.38% 

♖ 量化形态模型组→样本数:338,综合得分: 56.62分 

🥉  量化形态模型匹配338条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量191,上涨比例 56.64% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量186,上涨比例 55.09% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量184,上涨比例 54.44% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量189,上涨比例 56.18% 

♛ 海通证券(06837)的智能AI大数据评分:  55分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从海通证券(06837)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2019-07-26 14:00:00至2019-07-31 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的659个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:5524,综合得分:53.56)、多巴胺生物模型组(样本数:1578,综合得分:56.92)、量化形态模型组(样本数:338,综合得分:56.62)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:55分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
当心意料之中事件带来意料之外的结果。--金融老手