金宝通(00320) 大数据预测量化研报

🌤  第⓵交易日(📆08-12)⇥预测:HK$0.5857(+0.98%)

☀️  第⓶交易日(📆08-15)⇥预测:HK$0.6046(+3.23%)

⛈  第⓷交易日(📆08-16)⇥预测:HK$0.5958(-1.47%)

⛈  第⓸交易日(📆08-17)⇥预测:HK$0.5895(-1.05%)

☀️  第⓹交易日(📆08-18)⇥预测:HK$0.6043(+2.51%)

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4912，上涨比例 56.91% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4873，上涨比例 56.46% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4829，上涨比例 55.95% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4921，上涨比例 57.02% 

🥈  多巴胺模型匹配2771条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1567，上涨比例 56.57% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1603，上涨比例 57.86% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1568，上涨比例 56.61% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1572，上涨比例 56.73% 

🥉  量化形态模型匹配426条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量219，上涨比例 51.61% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量244，上涨比例 57.50% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量234，上涨比例 55.06% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量231，上涨比例 54.24% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从金宝通(00320)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-11期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的837个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:53.39)、多巴胺生物模型组(样本数:2771，综合得分:53.75)、量化形态模型组(样本数:426，综合得分:51.41)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：53分