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俄罗斯铝业(00486) 大数据预测量化研报

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预测俄罗斯铝业(00486)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$3.465 +0.315 (+9.99%)
智能AI评分排名:第275名 平均涨跌幅:-0.04% 中位涨跌幅:0.19% 最乐观涨跌幅:29.05%
最悲观涨跌幅:-54.74% 上涨样本均值:3.56% 下跌样本均值:-3.88% 上涨样本数:426
下跌样本数:398 涨/跌样本数量比:1.07:1 涨/跌样本总和比:0.98:1 涨/跌样本平均比:0.92:1
日 K     2022.06.10-2022.08.12...2022.08.19
预测俄罗斯铝业(hk00486)价格K线图-阿布量化
☀️+6.02%☀️+4.66%☀️+1.15%🌧️-0.49%⛈-1.52%

☀️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$3.340(+6.02%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$3.495(+4.66%)

☀️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$3.535(+1.15%)

🌧️  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$3.518(-0.49%)

 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$3.465(-1.52%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 48.03分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4270,上涨比例 49.47% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4286,上涨比例 49.66% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4529,上涨比例 52.47% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4597,上涨比例 53.27% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2694,综合得分: 47.82分 

🥈  多巴胺模型匹配2694条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1395,上涨比例 51.79% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1322,上涨比例 49.09% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1398,上涨比例 51.92% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1380,上涨比例 51.25% 

♖ 量化形态模型组→样本数:418,综合得分: 45.78分 

🥉  量化形态模型匹配418条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量232,上涨比例 55.69% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量192,上涨比例 46.13% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量201,上涨比例 48.31% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量191,上涨比例 45.74% 

♛ 俄罗斯铝业(00486)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从俄罗斯铝业(00486)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的824个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:48.03)、多巴胺生物模型组(样本数:2694,综合得分:47.82)、量化形态模型组(样本数:418,综合得分:45.78)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

有别于智能AI大数据预测评分,涨跌幅预测基于不同的AI模型,即有可能出现预测价格上涨,但预测评分很低,也存在预测价格下跌,但预测评分很高的情况,预测评分的置信度高于预测涨跌幅的置信度,需要综合进行考量分析

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
交易也是一种修行。原本就是介于成功与失败之间,所以不管有多难,即使失败了也无可厚非,关键是你有没有勇气和有没有胆量勇敢地面对。--金融老手