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融创中国(01918) 大数据预测量化研报

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预测融创中国(01918)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$3.603 -0.977 (-21.32%)
智能AI评分排名:第313名 平均涨跌幅:-0.49% 中位涨跌幅:-0.48% 最乐观涨跌幅:41.86%
最悲观涨跌幅:-53.27% 上涨样本均值:4.45% 下跌样本均值:-4.67% 上涨样本数:127
下跌样本数:150 涨/跌样本数量比:0.85:1 涨/跌样本总和比:0.81:1 涨/跌样本平均比:0.95:1
日 K     2022.01.25-2022.03.31...2022.04.07
预测融创中国(hk01918)价格K线图-阿布量化
⛈-1.97%❄️-10.90%☀️+10.70%❄️-9.30%❄️-10.29%

 第⓵交易日(📆04-01)⇥预测:HK$4.49(-1.97%)

❄️  第⓶交易日(📆04-04)⇥预测:HK$4.00(-10.90%)

☀️  第⓷交易日(📆04-05)⇥预测:HK$4.43(+10.70%)

❄️  第⓸交易日(📆04-06)⇥预测:HK$4.02(-9.30%)

❄️  第⓹交易日(📆04-07)⇥预测:HK$3.603(-10.29%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:1987,综合得分: 47.50分 

🥇  物理系模型匹配1987条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量974,上涨比例 49.05% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量932,上涨比例 46.95% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1018,上涨比例 51.27% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1102,上涨比例 55.50% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:652,综合得分: 48.32分 

🥈  多巴胺模型匹配652条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量335,上涨比例 51.53% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量323,上涨比例 49.55% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量328,上涨比例 50.36% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量356,上涨比例 54.61% 

♖ 量化形态模型组→样本数:139,综合得分: 40.25分 

🥉  量化形态模型匹配139条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量66,上涨比例 47.73% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量51,上涨比例 36.84% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量57,上涨比例 41.46% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量66,上涨比例 47.73% 

♛ 融创中国(01918)的智能AI大数据评分:  46分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从融创中国(01918)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-03-07至2022-03-31期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的277个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:1987,综合得分:47.50)、多巴胺生物模型组(样本数:652,综合得分:48.32)、量化形态模型组(样本数:139,综合得分:40.25)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:46分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
劣势部分往往成为成败的决定因素;关注优势部分的时候更要多关注一下薄弱环节;差距在所难免,但必须在合理的范围之内;发挥优势的同时必须补齐劣势,才能提高整体水平。--金融老手