大数据预测图标_阿布量化

中国太保(02601) 大数据预测量化研报

站点地图

预测中国太保(02601)一周后的价格(K线图中空心部分):

HK$15.43 -1.29 (-7.74%)
智能AI评分排名:第365名 平均涨跌幅:-0.35% 中位涨跌幅:-0.34% 最乐观涨跌幅:39.53%
最悲观涨跌幅:-28.8% 上涨样本均值:3.16% 下跌样本均值:-3.21% 上涨样本数:368
下跌样本数:453 涨/跌样本数量比:0.81:1 涨/跌样本总和比:0.8:1 涨/跌样本平均比:0.98:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测中国太保(hk02601)价格K线图-阿布量化
⛈-1.39%🌧️-0.26%❄️-3.28%⛈-1.30%⛈-1.73%

 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:HK$16.49(-1.39%)

🌧️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:HK$16.45(-0.26%)

❄️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:HK$15.91(-3.28%)

 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:HK$15.70(-1.30%)

 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:HK$15.43(-1.73%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 45.55分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4200,上涨比例 48.66% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量3964,上涨比例 45.93% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4289,上涨比例 49.69% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4374,上涨比例 50.68% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2355,综合得分: 42.56分 

🥈  多巴胺模型匹配2355条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1064,上涨比例 45.19% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1013,上涨比例 43.02% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1072,上涨比例 45.52% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1160,上涨比例 49.27% 

♖ 量化形态模型组→样本数:418,综合得分: 36.45分 

🥉  量化形态模型匹配418条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量159,上涨比例 38.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量159,上涨比例 38.08% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量161,上涨比例 38.58% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量182,上涨比例 43.75% 

♛ 中国太保(02601)的智能AI大数据评分:  43分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中国太保(02601)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的821个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:45.55)、多巴胺生物模型组(样本数:2355,综合得分:42.56)、量化形态模型组(样本数:418,综合得分:36.45)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:43分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
佛说:“伸手需要一瞬间,牵手却要很多年,无论你遇见谁,他都是你生命中该出现的人,绝非偶然。”--金融老手