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苹果(AAPL) 大数据预测量化研报

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预测苹果(AAPL)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$184.74 +4.41 (+2.45%)
智能AI评分排名:第39名 平均涨跌幅:0.09% 中位涨跌幅:0.04% 最乐观涨跌幅:14.55%
最悲观涨跌幅:-11.62% 上涨样本均值:1.26% 下跌样本均值:-1.17% 上涨样本数:422
下跌样本数:394 涨/跌样本数量比:1.07:1 涨/跌样本总和比:1.16:1 涨/跌样本平均比:1.08:1
小时 K     2021.12.16 16:00-2021.12.27 16:00...2021.12.27 22:00:00
预测苹果(usAAPL)价格K线图-阿布量化
🌤+0.91%🌤+0.97%🌤+0.09%🌧️-0.01%🌤+0.27%🌤+0.20%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$181.97(+0.91%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$183.73(+0.97%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$183.91(+0.09%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$183.88(-0.01%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$184.37(+0.27%)

🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$184.74(+0.20%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 53.44分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4553,上涨比例 52.39% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4542,上涨比例 52.26% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量4582,上涨比例 52.73% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量4541,上涨比例 52.25% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2271,综合得分: 52.94分 

🥈  多巴胺模型匹配2271条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1179,上涨比例 51.92% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1177,上涨比例 51.87% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量1175,上涨比例 51.75% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量1182,上涨比例 52.08% 

♖ 量化形态模型组→样本数:413,综合得分: 53.65分 

🥉  量化形态模型匹配413条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量229,上涨比例 55.51% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量209,上涨比例 50.72% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量217,上涨比例 52.73% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量212,上涨比例 51.52% 

♛ 苹果(AAPL)的智能AI大数据评分:  54分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从苹果(AAPL)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2021-12-22 13:00:00至2021-12-27 16:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的816个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:53.44)、多巴胺生物模型组(样本数:2271,综合得分:52.94)、量化形态模型组(样本数:413,综合得分:53.65)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:54分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
好便宜者,不可与之交财。多狐疑者,不可与之谋事。--金融老手