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新东方(EDU) 大数据预测量化研报

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预测新东方(EDU)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$1.9263 -0.0937 (-4.64%)
智能AI评分排名:第148名 平均涨跌幅:-0.19% 中位涨跌幅:0.0% 最乐观涨跌幅:11.97%
最悲观涨跌幅:-8.83% 上涨样本均值:1.57% 下跌样本均值:-1.89% 上涨样本数:374
下跌样本数:390 涨/跌样本数量比:0.96:1 涨/跌样本总和比:0.8:1 涨/跌样本平均比:0.83:1
小时 K     2021.12.16 09:00-2021.12.27 15:00...2021.12.27 21:00:00
预测新东方(usEDU)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.39%🌤+0.56%🌤+0.17%🌧️-0.46%❄️-2.59%⛈-1.99%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$2.012(-0.39%)

🌤  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$2.023(+0.56%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$2.027(+0.17%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$2.018(-0.46%)

❄️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$1.9654(-2.59%)

 下个交易日第⓺个小时⇥预测:$1.9263(-1.99%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8691,综合得分: 47.56分 

🥇  物理系模型匹配8691条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量4442,上涨比例 51.12% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量4211,上涨比例 48.46% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量3680,上涨比例 42.35% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量3838,上涨比例 44.16% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2083,综合得分: 49.05分 

🥈  多巴胺模型匹配2083条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量1119,上涨比例 53.72% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量1076,上涨比例 51.68% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量890,上涨比例 42.75% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量914,上涨比例 43.92% 

♖ 量化形态模型组→样本数:394,综合得分: 48.17分 

🥉  量化形态模型匹配394条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量223,上涨比例 56.73% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量201,上涨比例 51.13% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量156,上涨比例 39.67% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量161,上涨比例 41.04% 

♛ 新东方(EDU)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从新东方(EDU)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2021-12-22 10:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的764个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8691,综合得分:47.56)、多巴胺生物模型组(样本数:2083,综合得分:49.05)、量化形态模型组(样本数:394,综合得分:48.17)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
为什么在顺势交易中我们有时候还亏损呢?就是在顺势中还有逆势。趋势不是马上就形成的,我们往往在趋势走完了以后才发现是趋势的。--金融老手