沃尔玛(WMT) 大数据预测量化研报

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$141.48(+0.49%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:$141.46(-0.01%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$140.64(-0.58%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$141.10(+0.33%)

🌤  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$141.27(+0.12%)

🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$141.32(+0.03%)

🥇  物理系模型匹配4370条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量2228，上涨比例 50.99% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量2260，上涨比例 51.73% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量2233，上涨比例 51.10% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量2252，上涨比例 51.54% 

🥈  多巴胺模型匹配1017条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量499，上涨比例 49.12% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量533，上涨比例 52.41% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量525，上涨比例 51.63% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量523，上涨比例 51.46% 

🥉  量化形态模型匹配269条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量146，上涨比例 54.35% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量152，上涨比例 56.60% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量149，上涨比例 55.56% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量146，上涨比例 54.50% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从沃尔玛(WMT)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2021-12-22 10:00:00至2021-12-27 15:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的526个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:4370，综合得分:52.37)、多巴胺生物模型组(样本数:1017，综合得分:52.19)、量化形态模型组(样本数:269，综合得分:56.28)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：54分