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油气开采ETF-SPDR(XOP) 大数据预测量化研报

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预测油气开采ETF-SPDR(XOP)未来6小时后的价格(K线图中空心部分):

$81.70 -2.66 (-3.15%)
智能AI评分排名:第195名 平均涨跌幅:-0.68% 中位涨跌幅:-0.66% 最乐观涨跌幅:2.77%
最悲观涨跌幅:-6.62% 上涨样本均值:1.48% 下跌样本均值:-1.7% 上涨样本数:13
下跌样本数:28 涨/跌样本数量比:0.46:1 涨/跌样本总和比:0.4:1 涨/跌样本平均比:0.87:1
小时 K     2021.08.30 10:00-2021.09.09 14:00...2021.09.09 20:00:00
预测油气开采ETF-SPDR(usXOP)价格K线图-阿布量化
🌧️-0.27%⛈-1.15%🌧️-0.77%🌧️-0.11%🌧️-0.90%🌤+0.01%

🌧️  下个交易日第⓵个小时⇥预测:$84.14(-0.27%)

 下个交易日第⓶个小时⇥预测:$83.17(-1.15%)

🌧️  下个交易日第⓷个小时⇥预测:$82.52(-0.77%)

🌧️  下个交易日第⓸个小时⇥预测:$82.43(-0.11%)

🌧️  下个交易日第⓹个小时⇥预测:$81.69(-0.90%)

🌤  下个交易日第⓺个小时⇥预测:$81.70(+0.01%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:351,综合得分: 53.05分 

🥇  物理系模型匹配351条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量174,上涨比例 49.57% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量180,上涨比例 51.36% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量192,上涨比例 54.78% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量183,上涨比例 52.38% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:116,综合得分: 47.27分 

🥈  多巴胺模型匹配116条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量52,上涨比例 45.24% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量51,上涨比例 44.79% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量57,上涨比例 49.47% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量52,上涨比例 45.45% 

♖ 量化形态模型组→样本数:21,综合得分: 39.43分 

🥉  量化形态模型匹配21条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量9,上涨比例 46.15% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量6,上涨比例 29.41% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量8,上涨比例 41.18% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量7,上涨比例 36.84% 

♛ 油气开采ETF-SPDR(XOP)的智能AI大数据评分:  43分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从油气开采ETF-SPDR(XOP)和识别出的(abu-relate-a群类)联动股票在2021-09-03 14:00:00至2021-09-09 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的41个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:351,综合得分:53.05)、多巴胺生物模型组(样本数:116,综合得分:47.27)、量化形态模型组(样本数:21,综合得分:39.43)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:43分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
凡是真正做到把别人放在自己前面的人,都会有光芒,都会耀眼。--金融老手