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苹果(AAPL) 大数据预测量化研报

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预测苹果(AAPL)一周后的价格(K线图中空心部分):

$310.46 +32.49 (+11.69%)
智能AI评分排名:第168名 平均涨跌幅:1.08% 中位涨跌幅:0.65% 最乐观涨跌幅:117.05%
最悲观涨跌幅:-29.51% 上涨样本均值:4.6% 下跌样本均值:-3.86% 上涨样本数:478
下跌样本数:339 涨/跌样本数量比:1.41:1 涨/跌样本总和比:1.68:1 涨/跌样本平均比:1.19:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测苹果(usAAPL)价格K线图-阿布量化
❄️-4.38%☀️+5.27%☀️+5.17%☀️+3.44%☀️+1.99%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$265.80(-4.38%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$279.80(+5.27%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$294.28(+5.17%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$304.41(+3.44%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$310.46(+1.99%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.14分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5291,上涨比例 61.31% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5215,上涨比例 60.43% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4980,上涨比例 57.70% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4996,上涨比例 57.89% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2766,综合得分: 57.47分 

🥈  多巴胺模型匹配2766条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1747,上涨比例 63.18% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1695,上涨比例 61.30% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1662,上涨比例 60.11% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1605,上涨比例 58.03% 

♖ 量化形态模型组→样本数:416,综合得分: 54.27分 

🥉  量化形态模型匹配416条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量248,上涨比例 59.77% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量238,上涨比例 57.28% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量234,上涨比例 56.43% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量234,上涨比例 56.35% 

♛ 苹果(AAPL)的智能AI大数据评分:  56分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从苹果(AAPL)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的817个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.14)、多巴胺生物模型组(样本数:2766,综合得分:57.47)、量化形态模型组(样本数:416,综合得分:54.27)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:56分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
人这辈子,有人羡慕你,有人讨厌你,有人嫉妒你,有人看不起你,没关系,他们都是外人;生活就是这样,你所做的一切不能让每个人都满意。不要为了讨好别人,而丟失自己的本性。--金融老手