应用材料公司(AMAT) 大数据预测量化研报

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$48.42(-4.85%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$50.25(+3.78%)

🌤  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$50.38(+0.26%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$54.85(+8.87%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$59.98(+9.35%)

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5422，上涨比例 62.81% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5178，上涨比例 59.99% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5126，上涨比例 59.39% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5231，上涨比例 60.61% 

🥈  多巴胺模型匹配2748条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1847，上涨比例 67.25% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1661，上涨比例 60.47% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1679，上涨比例 61.11% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1687，上涨比例 61.39% 

🥉  量化形态模型匹配407条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量291，上涨比例 71.71% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量215，上涨比例 53.02% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量199，上涨比例 48.94% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量223，上涨比例 55.03% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从应用材料公司(AMAT)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的797个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:57.51)、多巴胺生物模型组(样本数:2748，综合得分:59.37)、量化形态模型组(样本数:407，综合得分:53.99)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：56分