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沪深300ETF-德银嘉实(ASHR) 大数据预测量化研报

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预测沪深300ETF-德银嘉实(ASHR)一周后的价格(K线图中空心部分):

$27.42 -1.20 (-4.19%)
智能AI评分排名:第338名 平均涨跌幅:-0.41% 中位涨跌幅:0.91% 最乐观涨跌幅:11.56%
最悲观涨跌幅:-14.8% 上涨样本均值:2.77% 下跌样本均值:-4.78% 上涨样本数:22
下跌样本数:16 涨/跌样本数量比:1.38:1 涨/跌样本总和比:0.8:1 涨/跌样本平均比:0.58:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测沪深300ETF-德银嘉实(usASHR)价格K线图-阿布量化
❄️-2.01%☀️+2.62%❄️-3.05%⛈-1.50%🌧️-0.23%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$28.05(-2.01%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$28.78(+2.62%)

❄️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$27.90(-3.05%)

 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$27.48(-1.50%)

🌧️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$27.42(-0.23%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:278,综合得分: 48.13分 

🥇  物理系模型匹配278条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量144,上涨比例 51.83% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量152,上涨比例 54.95% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量154,上涨比例 55.49% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量119,上涨比例 43.02% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:92,综合得分: 43.29分 

🥈  多巴胺模型匹配92条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量39,上涨比例 43.14% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量46,上涨比例 50.72% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量47,上涨比例 51.72% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量37,上涨比例 40.32% 

♖ 量化形态模型组→样本数:19,综合得分: 41.52分 

🥉  量化形态模型匹配19条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5,上涨比例 27.27% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量10,上涨比例 57.14% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量9,上涨比例 50.00% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量8,上涨比例 44.44% 

♛ 沪深300ETF-德银嘉实(ASHR)的智能AI大数据评分:  49分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从沪深300ETF-德银嘉实(ASHR)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的38个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:278,综合得分:48.13)、多巴胺生物模型组(样本数:92,综合得分:43.29)、量化形态模型组(样本数:19,综合得分:41.52)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:49分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
人越有实力,越独立,能看上的朋友就越少。有木有?--金融老手